納期リスク 2件
- DEMO-S-001 公演会場総合案内板D-1
- DEMO-G-001 メインステージサインD-2
- 今月累計の納期遵守率96.4% · 目標 95%
発注提案 2件
- 角パイプ 30角 ステンレス 40EA10/22 緊急
- SMPS 24V 400W 12EA10/20
再発原因を1件発見
- 先月のClaimのうち発熱体系44%
- LOT-2410-B7に集中31%
- 優先訪問する高リスク顧客98名
明日のコース 5か所
- 積載603 / 900kg
- お客様の希望時間帯5か所すべて充足
- VRPコースの平均移動距離30.0 → 25.5km
社員の質問に回答
年次有給休暇は何日もらえますか?
1年間に8割以上出勤すると15日、勤続3年以上になると2年ごとに1日ずつ増え、上限は25日です。
就業規則 第14条
今日見るべきシグナル 3件
- 予防A/S比率13% · 目標 20%
- VRPコースの移動距離−15%
- 作業工数96h · 目標 74h
Let’s Work Wonders!
エージェントとともに働く
工場の一日
WondersLabはERP・Excel・問い合わせ記録をつなぎ、工場のエリアごとに仕事を担うAIエージェントをつくります。スクロールすると、朝7時から夕方6時まで、この工場でエージェントが行ったことと人が下した決定が流れていきます。
建物をクリックすると、その時間に移動します。
07:30出荷場 · 受注・納期エージェント
始業前に、
納期リスクが先に届きます
夜のうちにERPの発注と製作・出荷状況を照合し、遅れそうな発注とその理由を朝のブリーフィングで送ります。
営業チームがお客様との日程調整の要否を決めます
納期リスク 2件
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)- DEMO-S-001 公演会場総合案内板D-1
- DEMO-G-001 メインステージサインD-2
- 今月累計の納期遵守率96.4% · 目標 95%
09:10資材倉庫 · 資材・発注エージェント
不足しそうな資材を
前もって発注提案します
在庫と取引先の納期、製作スケジュールを見て、何をいつどれだけ発注するかを先に整理して上げます。
購買担当が発注を承認します
発注提案 2件
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)- 角パイプ 30角 ステンレス 40EA10/22 緊急
- SMPS 24V 400W 12EA10/20
10:40サービスセンター · アフターサービス・予知保全エージェント
同じ故障が繰り返される
理由を突き止めます
故障履歴と販売・LOTを結びつけて再発原因を突き止め、優先して訪問するお客様と担当技術者を決めます。
アフターサービス管理者が割り当てを確定します
再発原因を1件発見
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)- 先月のClaimのうち発熱体系44%
- LOT-2410-B7に集中31%
- 優先訪問する高リスク顧客98名
13:20配送センター · 配送最適化エージェント
明日の配送コースを
約束の時間に合わせて組みます
積載上限とお客様の希望時間、担当エリアを守る訪問順序を計算し、確定するとドライバーアプリに送ります。
配送担当がコースを確定します
明日のコース 5か所
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)- 積載603 / 900kg
- お客様の希望時間帯5か所すべて充足
- VRPコースの平均移動距離30.0 → 25.5km
15:00事務棟 · 社内ナレッジエージェント
規程の質問に
根拠条項で答えます
社員が尋ねる規程や作業標準に根拠条項を添えて答え、答えられなかった質問は文書補強リストに上げます。
担当部署が不足している文書を補強します
社員の質問に回答
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)年次有給休暇は何日もらえますか?
1年間に8割以上出勤すると15日、勤続3年以上になると2年ごとに1日ずつ増え、上限は25日です。
就業規則 第14条
18:00管制室 · 経営インサイトエージェント
一日のシグナルを
経営の言葉でまとめます
顧客対応・アフターサービス・在庫・配送・売上のKPIを比較し、経営陣が見るべきシグナルだけを選んで報告します。
経営陣が改善課題を選びます
今日見るべきシグナル 3件
実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)- 予防A/S比率13% · 目標 20%
- VRPコースの移動距離−15%
- 作業工数96h · 目標 74h
6つのエージェントが一日を分担し、
決定はすべて人が行いました
工場のデータはひとつにつながり、エージェントはエリアごとに担当業務を繰り返します。自社工場ではどのエージェントから始めるのがよいか、一緒に決めましょう。
エージェント別に振り返る
一日を通して働いた6つのエージェントが、どのデータを読み、誰に結果を渡すのかをひと目で確認できます。エージェントを選ぶと、その時間に行った仕事と実際の運用画面が表示されます。
つなぐデータ
- ERP 受注・発注
- 生産・出荷状況
- 資材・取引先
- 通話録音・VoC
- A/S・LOT履歴
- 社内規程・標準書
AIエージェント
結果を受け取る人
- 営業・生産チーム
- 購買チーム
- A/Sチーム
- 配送ドライバー
- 全社員
- 経営陣
07:30出荷場
今日の仕事
夜のうちにERPの発注と製作・出荷状況を照合し、遅れそうな発注とその理由を朝のブリーフィングで送ります。
営業チームがお客様との日程調整の要否を決めます
読み取るデータ
- ERP発注
- 製作・出荷状況
- 荷降ろし日程
生み出す成果
- 納期リスクリスト
- AIデイリーブリーフィング
実際の画面
AI予測ブリーフィングデモで見る ↗エージェント
ひとつから始めます
最も時間のかかる業務ひとつから始めて効果を確かめ、同じデータの上にエージェントを加えていきます。
構築型(オーダーメイド)
業務と要件を分析し、自社工場だけのAI業務システムを企画・構築します。
データ・システム連携、企業ごとの業務基準を反映
製品型
実績のある構成のエージェント製品を、自社工場のデータと業務に合わせて調整し適用します。
4〜8週間
オンプレミス
原本とセキュリティ情報は社内ネットワークに置き、社内のセキュリティ環境に合ったAIインフラ構成をご提案します。
外部モデルには匿名化データのみ
- 01
業務・データ診断
繰り返し業務と判断基準、データの所在を整理します。
- 02
エージェント設計
エージェントが担う仕事と、人が承認するポイントを分けます。
- 03
構築・現場適用
実データでつくり、現場の担当者と検証します。
- 04
運用・拡張
利用記録を見ながら毎月改善し、隣接する業務へ広げます。

Let’s Work Wonders!
貴社の工場で
直接お確かめください
デモサイトで実際の画面をご覧いただくか、3つの質問でどこから始めるかを診断できます。
まずはメールでお問い合わせいただくこともできます。 wyou@wonderslab.kr