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WondersLab
受注・納期エージェント07:30

納期リスク 2件

  • DEMO-S-001 公演会場総合案内板D-1
  • DEMO-G-001 メインステージサインD-2
  • 今月累計の納期遵守率96.4% · 目標 95%
資材・発注エージェント09:10

発注提案 2件

  • 角パイプ 30角 ステンレス 40EA10/22 緊急
  • SMPS 24V 400W 12EA10/20
アフターサービス・予知保全エージェント10:40

再発原因を1件発見

  • 先月のClaimのうち発熱体系44%
  • LOT-2410-B7に集中31%
  • 優先訪問する高リスク顧客98名
アフターサービス管理者の割り当て待ち実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)
配送最適化エージェント13:20

明日のコース 5か所

  • 積載603 / 900kg
  • お客様の希望時間帯5か所すべて充足
  • VRPコースの平均移動距離30.0 → 25.5km
確定後、ドライバーアプリへ送信実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)
社内ナレッジエージェント15:00

社員の質問に回答

年次有給休暇は何日もらえますか?

1年間に8割以上出勤すると15日、勤続3年以上になると2年ごとに1日ずつ増え、上限は25日です。

就業規則 第14条

答えられなかった質問は補強リストへ実際の画面 (新しいウィンドウで開きます)
経営インサイトエージェント18:00

今日見るべきシグナル 3件

  • 予防A/S比率13% · 目標 20%
  • VRPコースの移動距離−15%
  • 作業工数96h · 目標 74h

Let’s Work Wonders!

エージェントとともに働く
工場の一日

WondersLabはERP・Excel・問い合わせ記録をつなぎ、工場のエリアごとに仕事を担うAIエージェントをつくります。スクロールすると、朝7時から夕方6時まで、この工場でエージェントが行ったことと人が下した決定が流れていきます。

建物をクリックすると、その時間に移動します。

07:30出荷場 · 受注・納期エージェント

始業前に、
納期リスクが先に届きます

夜のうちにERPの発注と製作・出荷状況を照合し、遅れそうな発注とその理由を朝のブリーフィングで送ります。

営業チームがお客様との日程調整の要否を決めます

  • DEMO-S-001 公演会場総合案内板D-1
  • DEMO-G-001 メインステージサインD-2
  • 今月累計の納期遵守率96.4% · 目標 95%

09:10資材倉庫 · 資材・発注エージェント

不足しそうな資材を
前もって発注提案します

在庫と取引先の納期、製作スケジュールを見て、何をいつどれだけ発注するかを先に整理して上げます。

購買担当が発注を承認します

  • 角パイプ 30角 ステンレス 40EA10/22 緊急
  • SMPS 24V 400W 12EA10/20

10:40サービスセンター · アフターサービス・予知保全エージェント

同じ故障が繰り返される
理由を突き止めます

故障履歴と販売・LOTを結びつけて再発原因を突き止め、優先して訪問するお客様と担当技術者を決めます。

アフターサービス管理者が割り当てを確定します

  • 先月のClaimのうち発熱体系44%
  • LOT-2410-B7に集中31%
  • 優先訪問する高リスク顧客98名

13:20配送センター · 配送最適化エージェント

明日の配送コースを
約束の時間に合わせて組みます

積載上限とお客様の希望時間、担当エリアを守る訪問順序を計算し、確定するとドライバーアプリに送ります。

配送担当がコースを確定します

  • 積載603 / 900kg
  • お客様の希望時間帯5か所すべて充足
  • VRPコースの平均移動距離30.0 → 25.5km

15:00事務棟 · 社内ナレッジエージェント

規程の質問に
根拠条項で答えます

社員が尋ねる規程や作業標準に根拠条項を添えて答え、答えられなかった質問は文書補強リストに上げます。

担当部署が不足している文書を補強します

年次有給休暇は何日もらえますか?

1年間に8割以上出勤すると15日、勤続3年以上になると2年ごとに1日ずつ増え、上限は25日です。

就業規則 第14条

18:00管制室 · 経営インサイトエージェント

一日のシグナルを
経営の言葉でまとめます

顧客対応・アフターサービス・在庫・配送・売上のKPIを比較し、経営陣が見るべきシグナルだけを選んで報告します。

経営陣が改善課題を選びます

  • 予防A/S比率13% · 目標 20%
  • VRPコースの移動距離−15%
  • 作業工数96h · 目標 74h

6つのエージェントが一日を分担し、 決定はすべて人が行いました

工場のデータはひとつにつながり、エージェントはエリアごとに担当業務を繰り返します。自社工場ではどのエージェントから始めるのがよいか、一緒に決めましょう。

エージェント別に振り返る

一日を通して働いた6つのエージェントが、どのデータを読み、誰に結果を渡すのかをひと目で確認できます。エージェントを選ぶと、その時間に行った仕事と実際の運用画面が表示されます。

AIエージェント

07:30出荷場

今日の仕事

夜のうちにERPの発注と製作・出荷状況を照合し、遅れそうな発注とその理由を朝のブリーフィングで送ります。

営業チームがお客様との日程調整の要否を決めます

読み取るデータ

  • ERP発注
  • 製作・出荷状況
  • 荷降ろし日程

生み出す成果

  • 納期リスクリスト
  • AIデイリーブリーフィング

実際の画面

AI予測ブリーフィングデモで見る ↗

エージェント
ひとつから始めます

最も時間のかかる業務ひとつから始めて効果を確かめ、同じデータの上にエージェントを加えていきます。

  • 構築型(オーダーメイド)

    業務と要件を分析し、自社工場だけのAI業務システムを企画・構築します。

    データ・システム連携、企業ごとの業務基準を反映

  • 製品型

    実績のある構成のエージェント製品を、自社工場のデータと業務に合わせて調整し適用します。

    4〜8週間

  • オンプレミス

    原本とセキュリティ情報は社内ネットワークに置き、社内のセキュリティ環境に合ったAIインフラ構成をご提案します。

    外部モデルには匿名化データのみ

  1. 01

    業務・データ診断

    繰り返し業務と判断基準、データの所在を整理します。

  2. 02

    エージェント設計

    エージェントが担う仕事と、人が承認するポイントを分けます。

  3. 03

    構築・現場適用

    実データでつくり、現場の担当者と検証します。

  4. 04

    運用・拡張

    利用記録を見ながら毎月改善し、隣接する業務へ広げます。

Let’s Work Wonders!

貴社の工場で
直接お確かめください

デモサイトで実際の画面をご覧いただくか、3つの質問でどこから始めるかを診断できます。

まずはメールでお問い合わせいただくこともできます。 wyou@wonderslab.kr

導入のご相談は個別にも承ります。