交期风险2件
- DEMO-S-001 演出场馆综合指示牌D-1
- DEMO-G-001 主舞台标牌D-2
- 本月累计交期遵守率96.4% · 目标95%
Let’s Work Wonders!
与智能体协同工作的
工厂的一天
WondersLab连接ERP、Excel和咨询记录，为工厂各区域打造各司其职的AI智能体。向下滚动，即可看到从早上7点到傍晚6点，这家工厂里智能体完成的工作和人做出的决定。
点击建筑即可跳转到对应时间。
07:30出货场 · 订单交期智能体
上班之前，
交期风险先行送达
夜间比对ERP订单与生产、出货进度，把可能延误的订单及原因作为晨间简报发出。
销售团队决定是否与客户协调日程
交期风险2件
实际界面 (在新窗口中打开)- DEMO-S-001 演出场馆综合指示牌D-1
- DEMO-G-001 主舞台标牌D-2
- 本月累计交期遵守率96.4% · 目标95%
09:10物料仓库 · 物料采购智能体
预判短缺物料，
提前给出采购建议
根据库存、供应商交期和生产排程，先整理出什么物料、何时、订多少。
采购负责人批准下单
采购建议2件
实际界面 (在新窗口中打开)- 不锈钢方管 30×30 40EA10/22 紧急
- SMPS 24V 400W 12EA10/20
10:40售后中心 · 售后与预测性维护智能体
找出同一故障
反复发生的原因
将故障记录与销售、LOT关联，找出复发原因，并确定需优先上门的客户和负责技师。
售后经理确认派工
发现1项复发原因
实际界面 (在新窗口中打开)- 上月Claim中发热体类44%
- 集中于LOT-2410-B731%
- 需优先上门的高风险客户98名
13:20配送中心 · 配送优化智能体
明天的配送路线，
按约定时间排好
计算满足装载上限、客户期望时间和负责区域的拜访顺序，确认后发送到司机App。
配送负责人确认路线
明天路线5处
实际界面 (在新窗口中打开)- 装载603 / 900kg
- 客户期望时间窗5处全部满足
- VRP路线平均行驶距离30.0 → 25.5km
15:00办公楼 · 企业知识智能体
规章问题，
用依据条款作答
回答员工询问的规章和作业标准时附上依据条款，答不上的问题列入文档补充清单。
负责部门补充缺失的文档
已回答员工提问
实际界面 (在新窗口中打开)年假有几天？
一年内出勤率达80%以上为15天；连续工作满3年以上，每2年增加1天，最多25天。
就业规则第14条
18:00中控室 · 经营洞察智能体
把一天的信号，
整理成经营语言
对比客户服务、售后、库存、配送、销售KPI，只挑出管理层需要关注的信号进行汇报。
管理层选定改进课题
今日需关注信号3项
实际界面 (在新窗口中打开)- 预防性售后比例13% · 目标20%
- VRP路线行驶距离−15%
- 作业工时96h · 目标74h
按智能体回顾
一目了然地看到一天中工作的6个智能体读取哪些数据、把结果交给谁。选择一个智能体，即可查看它在那个时间完成的工作和实际运行界面。
连接的数据
- ERP接单·订单
- 生产·出货进度
- 物料·供应商
- 通话录音·VoC
- 售后·LOT追溯记录
- 公司规章·标准文件
AI智能体
接收结果的人
- 销售·生产团队
- 采购团队
- 售后团队
- 配送司机
- 全体员工
- 管理层
07:30出货场
今天完成的工作
夜间比对ERP订单与生产、出货进度，把可能延误的订单及原因作为晨间简报发出。
销售团队决定是否与客户协调日程
读取的数据
- ERP订单
- 生产·出货进度
- 卸货日程
产出的结果
- 交期风险清单
- AI每日简报
实际界面
AI预测简报在演示中查看 ↗从一个智能体
开始
先从最耗时的一项业务开始验证效果，再在同一数据基础上增加智能体。
定制开发
分析业务与需求，为您的工厂规划并构建专属的AI业务系统。
数据·系统连接，体现企业自身的业务标准
标准产品
将结构经过验证的智能体产品，按您工厂的数据和业务调整后实施。
4–8周
本地部署
将原始数据和安全信息保存在内网，并提出适合企业内部安全环境的AI基础设施架构。
仅向外部模型发送去标识化数据
- 01
业务·数据诊断
梳理重复性业务、判断标准和数据位置。
- 02
智能体设计
划分智能体负责的工作与人审批的节点。
- 03
开发·现场落地
用真实数据搭建，并与现场负责人一起验证。
- 04
运营·扩展
根据使用记录每月改进，并向相邻业务扩展。
